2024年7月4日下午，生科乐教工作坊第七期教学研讨活动在bevictor伟德官网生科楼534小会议室举行。本次活动作为bevictor伟德官网2024年暑期AI赋能教师教学创新研修活动生科院分会场的研讨活动，由生科院立德树人团队、生科院教学委员会和青年教师联谊会共同主办，活动采取线上线下结合的方式进行，教学委员会委员和部分青年教师参加了研讨会。

江文正副院长首先提出，人工智能（AI）近年来在各个领域中都展现出强大的影响力，尤其是在生物学领域。AI技术的迅猛发展为生物信息学带来了新的机遇和挑战。生物信息学作为生物学和信息技术的交叉学科，通过AI算法和大数据分析，正在推动生物科学的创新与发展。

接下来吴俊副教授为大家作“AI在生物学教学中的直观应用与赋能”专题报告。吴俊副教授从事生物信息学和系统生物学研究多年，积累了丰富的算法开发和数据分析经验。

吴老师首先介绍了什么是人工智能，并以bevictor伟德官网大夏学堂网站为例，讲解了人工智能在生物教学中的应用，展示了如何利用AI技术提升教学效果。接着，吴老师介绍了AI在生物科学研究领域的一些具体应用，以在蛋白质研究（例如MetaAI的ESMFold）、单细胞研究（例如Geneformer）和蛋白质功能描述（例如ProtNLM）为例，讨论了大模型的功能与缺陷。最后，吴老师总结了人工智能在教学工具层面的优势，包括个性化学习、提高教学效率、提升学生参与度和即时反馈资源等，同时也指出了技术依赖性、算法偏见、学生自主性和伦理问题等挑战。在生物科学研究领域，AI的优势体现在高效处理和分析大数据、识别复杂模式、自动化实验设计、个性化医疗和发现新知识。然而，AI也面临数据质量和偏差问题、模型解释性不足、技术依赖和成本高、伦理和隐私问题，以及算法偏见等挑战。

通过此次会议，吴老师不仅为大家展示了AI在生物学教学和研究中的最新应用，还启发了与会者对未来生物科学发展的思考。期待更多的师生能够关注并投身于这一前沿领域，共同推动生物科学的创新与进步。